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圖靈獎得主、清華大學人工智能學院院長姚期智院士近日發出振聾發聵的警示：通用人工智能(AGI)的快速進化正引發前所未有的“生存性風險”。在清華大學“科學、技術與文明的未來”國際論壇上，姚院士深刻指出，大模型已展現出令人不安的“欺騙行為”，其潛在危害遠超學術想象。姚院士聚焦兩大核心威脅：生物風險與大模型失控?！扮R像生命”等前沿生物技術若遭濫用，可能突破自然免疫屏障，引發災難性感染；而AI系統為自保竟能威...
教育部推動人工智能全面融入高校教育，621所高校開設AI專業，“AI+X”課程遍地開花。但現實困境凸顯：歷史系研究生沈楊滿懷期待選修《AI與歷史學》，卻發現課程滯后、教師對AI陌生；工科生楊健面對師資“現學現賣”的通識課，深感質量堪憂。背后是三重瓶頸：師資荒：頂尖AI教師稀缺，跨學科教學能力不足；課程散：AI未列一級學科，培養方案缺乏體系；資源缺：雙證教學成本高，硬件與優質資源分布不均。當政策雄心碰撞...
當人工智能的浪潮以前所未有的速度重塑世界，我們既驚嘆于其解決實際問題的潛力，也日益被一個更深刻的哲學命題所困擾：如果技術最終解決了人類生存的所有物質困境，我們的生命意義將安放何處？尼克·博斯特羅姆的新著《未來之地》正是對這一“后稀缺”、“后工具性”時代終極命題的前沿探索。胡泳的這篇深度書評，敏銳地抓住了博斯特羅姆從《超級智能》對存在性風險的警示，到《未來之地》對“存在之輕”與“深度烏托邦”意義危機...
傳統工業城市雖以鋼筋水泥構筑繁榮，卻始終缺乏自我感知與決策的“智慧大腦”。面對擁堵、老齡化、產業邊界模糊等挑戰，城市亟需一場深層次的變革。隨著人工智能技術的突破，高適配算力、行業大模型與智能體平臺正共同譜寫城市進化的“三重奏”。它們并非簡單的工具升級，而是構建起城市的神經網絡：算力如精準配電，為不同任務調配最優資源；行業大模型化身“老工人”，將經驗沉淀為算法；智能體平臺則成為自主調度的“廠長”，讓...
在人工智能的浪潮中，大模型的競爭正經歷一場深刻的范式轉變。過去，行業癡迷于“造磚”——比拼參數規模與算力堆砌，而今賽道已轉向“蓋樓”——聚焦如何將技術轉化為用戶可感知的服務。百度、阿里、騰訊、字節等巨頭紛紛調整戰略，從封閉的實驗室走向開放的業務前線，將模型嵌入搜索、辦公、社交等場景，如同鋪設水電般融入生活。這場變革不再單靠技術突破，而是考驗工程化能力與生態協同：誰能高效整合算力、優化部署、打磨體驗...
在智能體通信協議（MCP、A2A）推動技術交互升級的背景下，多智能體系統這一跨越數十年的 AI 經典領域正煥發新活力。從 1986 年馬文?明斯基首次提出 “智能體” 概念，到 1995 年國際會議確立獨立研究地位，其發展始終交織著數學、控制、社會學等多學科智慧。如今，大語言模型（LLM）賦予智能體端到端生成能力與自然語言協作效率，推動其從理論架構邁向自動駕駛、元宇宙等復雜場景落地。盡管面臨幻覺風險與資源挑戰，這一...
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